Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα χρησιμοποιηθεί σε τακτικές οφθαλμολογικές εξετάσεις, στο πλαίσιο ενός προγράμματος για την ανίχνευση πρώιμων ενδείξεων ασθενειών όπως οι καρδιακές παθήσεις και ο διαβήτης.
Το κέντρο Northern Ophthalmic Research and Innovation (NORI) του Πανεπιστημίου του Σάντερλαντ έλαβε 12,2 εκατομμύρια λίρες από την βρετανική κυβέρνηση μέσω του οργανισμού UK Research and Innovation (UKRI) για το έργο αυτό, με στόχο την ταχύτερη διάγνωση των ασθενών.
Ο Μάθιου Κάμπελ, αναπληρωτής πρύτανης για θέματα υγείας και συνδιευθυντής του NORI, δήλωσε ότι τα χρήματα θα βοηθήσουν την ομάδα να αναπτύξει την τεχνολογία και να την προωθήσει στις διεθνείς αγορές.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα προσφέρει νέα εργαλεία για τον εντοπισμό του διαβήτη
Ενώ το εργαλείο θα επικεντρωθεί αρχικά στον διαβήτη και τις καρδιαγγειακές παθήσεις, η προσέγγιση θα μπορούσε αργότερα να επεκταθεί στην άνοια και τα εγκεφαλικά επεισόδια.
Το NORI είναι ένας από τους πέντε νέους κόμβους υγειονομικής περίθαλψης που υποστηρίζονται από το UKRI και χρησιμοποιούν τεχνολογία για τη διάγνωση ασθενειών.
Τα άλλα κέντρα βρίσκονται στο Έξετερ, στο Σαουθάμπτον και στο Λονδίνο, τα οποία επικεντρώνονται όλα στην ανάπτυξη εργαλείων υψηλής τεχνολογίας.
Ο υπουργός Επιστημών Κρις ΜακΝτόναλντ, ο οποίος επισκέφθηκε το NORI την Πέμπτη, δήλωσε ότι ελπίζει η χρηματοδότηση να βοηθήσει τους ασθενείς να έχουν ταχύτερη πρόσβαση στη θεραπεία.
Δήλωσε: «Η έγκαιρη διάγνωση σημαίνει καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς και λιγότερη πίεση στο Εθνικό Σύστημα Υγείας (NHS) μας, και η τεχνολογία έχει να διαδραματίσει ζωτικό ρόλο».
Πώς θα λειτουργεί το σύστημα
Η τεχνολογία θα αξιοποιεί τα μικροσκοπικά αιμοφόρα αγγεία και τον νευρικό ιστό στο πίσω μέρος του ματιού, τα οποία, σύμφωνα με το NORI, μπορούν να αποκαλύψουν ενδείξεις για τη γενική κατάσταση της υγείας ενός ατόμου πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση των τακτικών οφθαλμολογικών εξετάσεων, σε συνδυασμό με τα ιατρικά αρχεία του NHS και τα δεδομένα της τοπικής κοινότητας, με σκοπό τον εντοπισμό λεπτών αλλαγών που ενδέχεται να αποτελούν πρώιμα σημάδια ασθένειας.
Ο Κάμπελ δήλωσε: «Τώρα διαθέτουμε την κλίμακα που απαιτείται για να αναπτύξουμε τεχνολογίες, να τις δοκιμάσουμε σε πραγματικές συνθήκες υγειονομικής περίθαλψης και να τις προωθήσουμε στις εθνικές και διεθνείς αγορές».
Με πληροφορίες από BBC
