ADVERTORIAL
Η ψηφιοποίηση αποτελεί στρατηγική προτεραιότητα για τον ΑΔΜΗΕ, καθώς βρίσκεται στον πυρήνα του σχεδιασμού για τον εκσυγχρονισμό της λειτουργίας και της συντήρησης του Συστήματος Μεταφοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας. Σε ένα διεθνές περιβάλλον όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση εξελίσσονται ραγδαία και επηρεάζουν κάθε κλάδο, ο ΑΔΜΗΕ επιταχύνει τον ψηφιακό του μετασχηματισμό, ενσωματώνοντας προηγμένες τεχνολογίες στις επιχειρησιακές διαδικασίες με στόχο την ενίσχυση της αποδοτικότητας, την περαιτέρω αναβάθμιση της αξιοπιστίας του ηλεκτρικού συστήματος και τη βελτίωση των υπηρεσιών που παρέχει.
Στο πλαίσιο αυτό, ο ΑΔΜΗΕ έχει υλοποιήσει τα εξειδικευμένα προγράμματα AI Garage και AI Discovery, τα οποία επαναπροσδιορίζουν τον τρόπο εργασίας, την αναζήτηση και αξιοποίηση πληροφορίας, καθώς και τη συνεργασία μεταξύ των διαφορετικών διευθύνσεων του οργανισμού.
Το AI Garage λειτούργησε ως πρακτικό πεδίο εξοικείωσης των εργαζομένων με την Τεχνητή Νοημοσύνη, προσεγγίζοντάς την ως καθημερινό «ψηφιακό συνεργάτη» που υποστηρίζει εργασίες ρουτίνας, επιταχύνει διαδικασίες και συμβάλλει στη διαμόρφωση πιο ολοκληρωμένων λύσεων. Από την άλλη, το AI Discovery εστίασε περισσότερο στους ανθρώπους και στις δεξιότητές τους, χαρτογραφώντας τις επιχειρησιακές περιοχές όπου η ΤΝ μπορεί να δημιουργήσει μετρήσιμη και ουσιαστική αξία.
Οι πρώτες εφαρμογές της ΤΝ στον ΑΔΜΗΕ αποτυπώνουν ήδη τη δυναμική αυτής της προσέγγισης. Με το εργαλείο Asset AI, για παράδειγμα, συνδυάζονται δεδομένα εξοπλισμού, ιστορικά συντήρησης, πληροφορίες από συστήματα GIS/EAM και η εμπειρική γνώση των μηχανικών πεδίου.
Μέσα από αυτήν τη σύνθεση, ένας AI assistant προσφέρει ενιαία εικόνα για κάθε υποδομή, εντοπίζει ασυνήθιστες συμπεριφορές, συσχετίζει πηγές πληροφορίας και προτείνει ενέργειες προληπτικής συντήρησης ή αντιμετώπισης βλαβών. Παράλληλα, στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στην ποσοτικοποίηση και αποτύπωση κινδύνων, μετατρέποντας πολύπλοκες τεχνικές αναφορές σε σαφή και κατανοητή εικόνα επιχειρησιακού ρίσκου.
Η ψηφιοποίηση εξελίσσεται σε βασικό μοχλό για ένα πιο αξιόπιστο και ευφυές Σύστημα Μεταφοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας.
Εξίσου σημαντική είναι η αξιοποίηση της ΤΝ σε ρυθμιστικά και κανονιστικά ζητήματα. Χαρακτηριστικά παραδείγματα είναι η ανάλυση συμβάσεων, η παρακολούθηση του διαρκώς μεταβαλλόμενου ευρωπαϊκού και εθνικού νομικού και ρυθμιστικού πλαισίου και η υποστήριξη της προετοιμασίας τεχνικών και ρυθμιστικών εγγράφων, μέσω των οποίων ενισχύεται η συμμόρφωση, η ακρίβεια και η ταχύτητα λήψης αποφάσεων του οργανισμού.
Στόχος του οργανισμού είναι η δημιουργία ολοκληρωμένων γνωσιακών βάσεων για κάθε ειδικότητα και επιχειρησιακό πεδίο. Οι βάσεις αυτές θα συγκεντρώνουν και θα οργανώνουν τη συνολική γνώση του ΑΔΜΗΕ – από τη λειτουργία και τη συντήρηση του συστήματος έως την αγορά ηλεκτρικής ενέργειας, τα έργα Τεχνολογίας, Πληροφορικής και Επικοινωνιών, την εφοδιαστική αλυσίδα, τις συμβάσεις και τα οικονομικά δεδομένα, αλλά και τις ρυθμιστικές και υποστηρικτικές λειτουργίες.
Πάνω σε αυτό το θεμέλιο θα αναπτυχθούν βοηθοί ΤΝ (AI assistants και agents), που θα λειτουργούν ως εργαλεία υποστήριξης για τους εργαζόμενους, διευκολύνοντας την ταχύτερη εύρεση πληροφορίας, και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, πάντα υπό ανθρώπινη εποπτεία.
Η ουσιαστική αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έγκειται μόνο στα ίδια τα εργαλεία, αλλά στην ικανότητά της να οργανώνει τη συνεργασία. Με τον τρόπο αυτό, η τεχνολογία λειτουργεί ως πολλαπλασιαστής των ανθρώπινων δυνατοτήτων και η καινοτομία ενσωματώνεται στην καθημερινή πρακτική, θέτοντας τις βάσεις για τον ψηφιακό ΑΔΜΗΕ της επόμενης δεκαετίας.
