Η Alibaba σχεδιάζει να εκπαιδεύσει ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με 5 έως 10 τρισεκατομμύρια παραμέτρους, δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος Έντι Γου καθώς ο κινεζικός τεχνολογικός κολοσσός παρουσίασε μια ευρείας κλίμακας στρατηγική που περιλαμβάνει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τσιπ και κέντρα δεδομένων.
Μιλώντας στο ετήσιο συνέδριο Apsara Conference της Alibaba Cloud ο Γου δήλωσε ότι η ομάδα Qwen της εταιρείας συνεχίζει την έρευνα πάνω στην αρχιτεκτονική των μοντέλων και τη βελτιστοποίηση των δεδομένων, με στόχο την ολοκλήρωση «πιο σύνθετων εργασιών μεγαλύτερου χρονικού ορίζοντα» και την προώθηση προς την τεχνητή υπερνοημοσύνη (Artificial Superintelligence — ASI).
Σε ξεχωριστή ανακοίνωση η Alibaba ανέφερε ότι το μοντέλο επόμενης γενιάς, Qwen 4, βρίσκεται ήδη σε διαδικασία εκπαίδευσης, προσθέτοντας ότι οι επερχόμενες σειρές Qwen 4.5 και Qwen 5 προβλέπεται να φτάσουν τις 5 έως 10 τρισεκατομμύρια παραμέτρους.
Οι παράμετροι είναι οι μεταβλητές που μαθαίνει ένα μοντέλο κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσής του και αποτελούν έναν κατά προσέγγιση δείκτη του μεγέθους του. Το σημερινό κορυφαίο μοντέλο της Alibaba, το Qwen 3.8 Max, διαθέτει 2,4 τρισεκατομμύρια παραμέτρους κάτι που σημαίνει ότι το σχεδιαζόμενο μοντέλο θα είναι περίπου δύο έως τέσσερις φορές μεγαλύτερο.
Ο Γου δήλωσε ότι το ιδιόκτητο AI supernode M890 της Alibaba μπορεί ήδη να εκτελεί inference — δηλαδή να χρησιμοποιεί εκπαιδευμένα μοντέλα για την παραγωγή αποτελεσμάτων — σε μοντέλα άνω των 2 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων, μια δυνατότητα που, όπως είπε, διαθέτει μόνο «μια χούφτα εταιρειών παγκοσμίως».
Η ομάδα Qwen έχει σημειώσει «σημαντική πρόοδο» στην αναδρομική αυτοβελτίωση (recursive self-improvement), κατά την οποία τα μοντέλα εντοπίζουν τους δικούς τους περιορισμούς, σχεδιάζουν πειράματα και συνθέτουν δεδομένα, δημιουργώντας έναν κύκλο αυτοεξέλιξης υποστήριξε ο Γου.
Το τσιπ
Η Alibaba παρουσίασε επίσης το Zhenwu V900, ένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς από τη μονάδα ημιαγωγών T-Head, το οποίο ο Γου χαρακτήρισε ως το ισχυρότερο τσιπ τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα.
Το τσιπ προσφέρει τριπλάσια απόδοση σε σχέση με τον προκάτοχό του, το M890, και ένα ενιαίο cluster που βασίζεται σε αυτό μπορεί να υποστηρίξει έως και 500.000 κάρτες για την εκπαίδευση και το inference προηγμένων μοντέλων ανέφερε. Σύμφωνα με την εταιρεία, το τσιπ προγραμματίζεται να περάσει σε μαζική παραγωγή και εμπορική διάθεση το πρώτο τρίμηνο του 2027. Το M890 κυκλοφόρησε τον Μάιο.
Η εταιρεία αναμένει «σημαντική αύξηση» στις ετήσιες αποστολές τσιπ τεχνητής νοημοσύνης ανέφερε ο Γου. Η ανακοίνωση έρχεται καθώς οι κινεζικές εταιρείες ανταγωνίζονται για την ανάπτυξη εγχώριων εναλλακτικών λύσεων στους επεξεργαστές της Nvidia, εν μέσω των αμερικανικών περιορισμών στις εξαγωγές.
Ο Γου έθεσε ως στόχο η παγκόσμια δυναμικότητα των κέντρων δεδομένων της Alibaba Cloud να ξεπεράσει τα 20 γιγαβάτ έως το 2032. Δήλωσε ότι η ζήτηση των πελατών για τεχνητή νοημοσύνη παραμένει «εξαιρετικά ισχυρή» και επιταχύνει την αύξηση των εσόδων της Alibaba Cloud, αναγνωρίζοντας ωστόσο ότι οι παγκόσμιες ελλείψεις στην εφοδιαστική αλυσίδα των κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης περιορίζουν τον ρυθμό με τον οποίο μπορεί να επεκταθεί η εταιρεία.
«Η μεσοπρόθεσμη και μακροπρόθεσμη ζήτηση του κλάδου ξεπερνά κατά πολύ τις δυνατότητές μας να την καλύψουμε», δήλωσε, προσθέτοντας ότι η Alibaba Cloud θα αρχίσει να θέτει σε λειτουργία τα AI supernodes της σε εμπορική κλίμακα μέσα σε αυτό το τρίμηνο.
Η μηχανική νοημοσύνη
Ο Γου περιέγραψε τη σημερινή συγκυρία ως την αυγή μιας εποχής «Μηχανικής Νοημοσύνης» (Machine Intelligence), συγκρίσιμης με τη Βιομηχανική Επανάσταση, προβλέποντας ότι οι μηχανές θα παράγουν τελικά περισσότερο από 1.000 φορές την «σκέψη» ολόκληρης της ανθρωπότητας, από λιγότερο από 3% σήμερα.
Παρομοίασε τον προγραμματισμό με τη βοήθεια AI με τον ηλεκτρικό λαμπτήρα στην εποχή του ηλεκτρισμού — μια πρώιμη εφαρμογή και όχι το προϊόν που αποτέλεσε την πραγματική επανάσταση. «Τα πραγματικά πρωτοποριακά προϊόντα της εποχής της Μηχανικής Νοημοσύνης δεν έχουν ακόμη εμφανιστεί», ανέφερε.
Naftemporiki.gr με πληροφορίες από Reuters
Για να εμφανίζονται περισσότερα άρθρα της Ναυτεμπορικής στις αναζητήσεις σας εύκολα και γρήγορα, πρέπει να προσθέσετε το site στις προτιμώμενες πηγές σας. Μπορείτε να το κάνετε πηγαίνοντας εδώ.
