Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει την παραγωγικότητα στην Ευρώπη κατά περίπου 1% σε διάστημα πέντε ετών, αλλά ενέχει τον κίνδυνο να διευρύνει τις ανισότητες, να επιβαρύνει τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και να αυξήσει την εξάρτηση από ξένη τεχνολογία, εκτός αν οι κυβερνήσεις εμβαθύνουν την οικονομική ολοκλήρωση, σύμφωνα με έγγραφο του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου.
Περίπου το 60% των εργαζομένων στις ανεπτυγμένες ευρωπαϊκές οικονομίες απασχολούνται σε θέσεις εργασίας που επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από την τεχνητή νοημοσύνη
Το ενημερωτικό αυτό έγγραφο, που εκπονήθηκε για μια άτυπη συνάντηση των υπουργών Οικονομικών της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο Δουβλίνο στις 1819 Σεπτεμβρίου, ανέφερε ότι τα οφέλη και το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να κατανεμηθούν άνισα μεταξύ χωρών, περιφερειών και εργαζομένων.
Σύμφωνα με την έκθεση, η ολοκλήρωση της ενιαίας αγοράς της ΕΕ θα συμβάλει στην πιο ομοιόμορφη διάδοση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης και των οφελών της σε ολόκληρο το μπλοκ των 27 χωρών.
Η έκθεση αντανακλά τις ανησυχίες που εξέφρασαν ο πρώην πρόεδρος της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας Μάριο Ντράγκι και η Ευρωπαϊκή Επιτροπή, σύμφωνα με τις οποίες οι κατακερματισμένες αγορές κεφαλαίου, εργασίας και ενέργειας της Ευρώπης εμποδίζουν τις επενδύσεις και την καινοτομία.
Μεγάλη έκθεση επαγγελμάτων στην τεχνητή νοημοσύνη
Το ΔΝΤ εκτιμά ότι περίπου το 60% των εργαζομένων στις ανεπτυγμένες ευρωπαϊκές οικονομίες απασχολούνται σε επαγγέλματα που εκτίθενται σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ ορισμένοι θα μπορούσαν να γίνουν πιο παραγωγικοί χάρη στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, άλλοι κινδυνεύουν να χάσουν τη θέση τους καθώς οι επαναλαμβανόμενες εργασίες αυτοματοποιούνται, ανέφερε, ιδίως σε θέσεις εργασίας όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο πιθανό να αντικαταστήσει την ανθρώπινη εργασία παρά να τη συμπληρώσει.
Σύμφωνα με την έκθεση, τα κέντρα δεδομένων της Ευρώπης καταναλώνουν ήδη περίπου το 3% της ηλεκτρικής ενέργειας της ηπείρου και η ζήτηση θα αυξηθεί απότομα καθώς επεκτείνεται η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Σημαντικά τεχνολογικά κέντρα όπως η Φρανκφούρτη, το Λονδίνο, το Άμστερνταμ, το Παρίσι και το Δουβλίνο συγκαταλέγονται μεταξύ των περιοχών που είναι πιο εκτεθειμένες, με τα συγκροτήματα κέντρων δεδομένων να ασκούν ήδη πίεση στα τοπικά δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας.
Για να αντιμετωπιστεί αυτό το πρόβλημα, η ΕΕ θα πρέπει να επενδύσει σε διασυνοριακές υποδομές δικτύου και να εμβαθύνει την ενοποίηση της ευρωπαϊκής αγοράς ενέργειας, ανέφερε το ΔΝΤ.
Η έκθεση προειδοποίησε επίσης ότι η Ευρώπη κινδυνεύει να αναπτύξει μια άλλη στρατηγική εξάρτηση, καθώς οι ΗΠΑ και η Κίνα κυριαρχούν στην ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Ανέφερε ότι η Ευρώπη θα χρειαστεί σημαντικές επενδύσεις στη δική της βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης για να αποφύγει την εξάρτηση από ξένη τεχνολογία.
Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης πιθανό να κατανεμηθούν άνισα τόσο μεταξύ των χωρών της ΕΕ όσο και εντός αυτών, σύμφωνα με το έγγραφο. Οι πιο προηγμένες οικονομίες αναμένεται να επωφεληθούν δυσανάλογα, καθώς είναι καλύτερα προετοιμασμένες για την τεχνολογία αυτή και έχουν μεγαλύτερη έκθεση σε αυτήν.
