Αρνητικά αρχίζει να επηρεάζει την αγορά εργασίας η τεχνητή νοημοσύνη στις μεγάλες ανεπτυγμένες οικονομίες, με επιπτώσεις που ποικίλλουν ανάλογα με τον κλάδο και τα επίπεδα ιεραρχίας, σύμφωνα με την Goldman Sachs.
Η επενδυτική τράπεζα της Wall Street διαπίστωσε στην έρευνά της ότι οι κλάδοι με μεγαλύτερη έκθεση στον αυτοματισμό της Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν γενικά δει βραδύτερη αύξηση των θέσεων εργασίας από το δεύτερο εξάμηνο του 2022, με τη σχέση ιδιαίτερα έντονη στη Γερμανία, την Αυστραλία και τις ΗΠΑ.
Η Goldman ανέφερε σε έκθεσή της που δημοσιεύθηκε την Τετάρτη ότι η απασχόληση στους κλάδους πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών, μεταξύ των κλάδων που είναι περισσότερο εκτεθειμένοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη, έχει επιβραδυνθεί σε σχεδόν όλες τις μεγάλες ανεπτυγμένες οικονομίες από το 2022.
Ωστόσο, η απασχόληση σε αυτούς τους κλάδους παραμένει κοντά ή πάνω από τη μακροπρόθεσμη τάση της εκτός των ΗΠΑ.
Η Goldman βρήκε παρόμοιο μοτίβο και σε άλλες ανεπτυγμένες αγορές
Εξετάζοντας πιο προσεκτικά τους κλάδους που εκτίθενται σε μεγάλο βαθμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η Goldman διαπίστωσε ένα παρόμοιο, αν και γενικά πιο συγκρατημένο, μοτίβο αντιξοοτήτων απασχόλησης σε άλλες ανεπτυγμένες αγορές.
Η απασχόληση σε τηλεφωνικά κέντρα, εκδόσεις λογισμικού, συμβουλευτικές υπηρεσίες διαχείρισης και διαφήμιση έχει μειωθεί απότομα κάτω από την ιστορική της τάση στις ανεπτυγμένες αγορές, ανέφερε η Goldman.
Τα τηλεφωνικά κέντρα ξεχωρίζουν ιδιαίτερα. Η απασχόληση στον κλάδο βρίσκεται πλέον κάτω από την τάση στις ΗΠΑ, 39% χαμηλότερη, στον Καναδά, 33% μειωμένη και στη Γερμανία 27% κάτω από την τάση, σύμφωνα με την έκθεση. Η Goldman ανέφερε ότι το μοτίβο δείχνει ότι οι πιέσεις στην απασχόληση που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ήδη ορατές σε κλάδους όπου υπάρχουν διαθέσιμα εργαλεία ικανά να αυτοματοποιήσουν την εργασία.
Οι εργαζόμενοι εισαγωγικού επιπέδου αισθάνονται μεγαλύτερη πίεση
Η Goldman ανέλυσε την αύξηση της απασχόλησης σε περισσότερα από 800 επαγγέλματα και διαπίστωσε ότι οι αντιξοότητες που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν οι ισχυρότερες μεταξύ των εργαζομένων εισαγωγικού επιπέδου. Διαπίστωσε επίσης μια πρόσθετη, αν και μικρότερη, αρνητική επίδραση μεταξύ των επαγγελμάτων που θεωρούνται ότι έχουν υψηλό κίνδυνο εκτοπισμού από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Σε όλη την ευρύτερη αγορά εργασίας, μια επαγγελματική έκθεση 10% στην Τεχνητή Νοημοσύνη συσχετίστηκε με μόνο 0,1 ποσοστιαία μονάδα αρνητική επίδραση στην ετήσια αύξηση του αριθμού των εργαζομένων στη Γαλλία, τον Καναδά και τις ΗΠΑ. Αλλά για τους εργαζόμενους εισαγωγικού επιπέδου, ο αντίκτυπος κυμαινόταν μεταξύ περισσότερο από 0,6 ποσοστιαία μονάδα (Αυστραλία) και πάνω από 0,2 ποσοστιαία μονάδα (ΗΠΑ).
Συνολικά, η επενδυτική τράπεζα κατέληξε στο συμπέρασμα ότι οι πιέσεις προσλήψεων που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σαφώς ορατές στα δεδομένα απασχόλησης παγκοσμίως, αλλά παραμένουν περιορισμένες σε ένα σχετικά στενό σύνολο βιομηχανιών και εργαζομένων.
Πού είναι η υψηλότερη η υιοθέτηση της ΑΙ
Ο αντίκτυπος στην αγορά εργασίας έρχεται καθώς η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης εξαπλώνεται στις ανεπτυγμένες οικονομίες.
Η Goldman συνδύασε 11 έρευνες που μετρούν την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλες τις χώρες και διαπίστωσε ότι οι μεγάλες ανεπτυγμένες αγορές έχουν ποσοστά υιοθέτησης περίπου 15% έως 20%.
Η Γαλλία, οι ΗΠΑ, η Ολλανδία και το Ηνωμένο Βασίλειο ηγούνται της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ η Ιταλία, η Ιαπωνία και η Νέα Ζηλανδία ήταν μεταξύ των ανεπτυγμένων οικονομιών στο χαμηλότερο άκρο της υιοθέτησης.
Οι μεγάλες αναδυόμενες αγορές, εν τω μεταξύ, είχαν εκτιμώμενα ποσοστά υιοθέτησης μεταξύ 10% και 15%.
