Η αύξηση της διάδοσης της τεχνητής νοημοσύνης και της ψηφιοποίησης θα μπορούσε να αποτελέσει σημείο καμπής στον «αγώνα ενάντια στην εξαφάνιση» που δίνουν οι βοτανολόγοι, οι οποίοι προσπαθούν να ταυτοποιήσουν και να σώσουν ζωτικής σημασίας φυτά πριν εξαφανιστούν, σύμφωνα με μια σημαντική έκθεση των Βασιλικών Βοτανικών Κήπων του Kew.
Η νέα τεχνολογία επιτρέπει στους επιστήμονες να παρακολουθούν πώς έχουν μετατοπιστεί κατά εβδομάδες οι περίοδοι ανθοφορίας σε όλο τον κόσμο, να αναγνωρίζουν γρήγορα νέα δείγματα και ακόμη και να λαμβάνουν κρίσιμα γενετικά δεδομένα από δείγματα μυκήτων ηλικίας 180 ετών, ανοίγοντας ενδεχομένως έναν «χρυσωρυχείο γονιδιωματικών δεδομένων».
Η ψηφιοποίηση και η διαδικτυακή πρόσβαση σε εκατομμύρια δείγματα που μέχρι τώρα ήταν προσβάσιμα μόνο σε αρχεία προσφέρει επίσης νέες γνώσεις, ειδικά στον παγκόσμιο νότο.
Η τεχνολογία στον αγώνα για τη διάσωση φυτών
Τα φυτά και οι μύκητες αποτελούν τη βάση κάθε μορφής ζωής στη Γη, παρέχοντας τροφή και φάρμακα, αποθηκεύοντας άνθρακα και ρυθμίζοντας το κλίμα. Ωστόσο, περίπου το 40% των 70.000 ειδών φυτών που έχουν αξιολογηθεί κινδυνεύουν με εξαφάνιση, ενώ άλλα 330.000 δεν έχουν ακόμη αναλυθεί. Πιστεύεται επίσης ότι υπάρχουν άλλα 100.000 είδη φυτών που δεν έχουν ακόμη ονομαστεί από τους επιστήμονες.
Κάθε χρόνο καταγράφονται περίπου 2.000 νέα είδη φυτών, αλλά αυτό «αγγίζει ελάχιστα την επιφάνεια», όπως δήλωσε ο καθηγητής Αλεξάντρε Αντονέλι, εκτελεστικός διευθυντής επιστημονικών θεμάτων στο RBG Kew.
Αυτό σημαίνει ότι πιθανά νέα φάρμακα και βιώσιμες καλλιέργειες εξαφανίζονται πριν καν ανακαλυφθούν.
Η κατάσταση είναι ακόμη πιο σοβαρή για τους μύκητες, καθώς το 90% των περίπου 2 εκατομμυρίων ειδών παραμένει άγνωστο στην επιστήμη και λιγότερο από το 1% των γνωστών ειδών έχει αξιολογηθεί ως προς τον κίνδυνο εξαφάνισης.
«Ενώ η καταγραφή και η προστασία όλης της ζωής στη Γη παραμένουν τεράστιες προκλήσεις, η ψηφιοποίηση και οι συνοδευτικές τεχνολογίες με κάνουν να ελπίζω όλο και περισσότερο ότι θα πετύχουμε», δήλωσε ο Αντονέλι.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μάθει πώς να αναγνωρίζει δύσκολα φυτά, των οποίων τα διακριτικά χαρακτηριστικά είναι μικροσκοπικά, πράγμα που σημαίνει ότι τα νέα ή ευάλωτα είδη μπορούν να εντοπιστούν γρηγορότερα. «Αυτά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον, σε ορισμένες περιπτώσεις, να αναγνωρίζουν καλύτερα από τους ειδικούς – αυτό είναι απίστευτα συναρπαστικό», είπε.
Η ψηφιοποίηση εικόνων και δεδομένων συλλογών δειγμάτων φυτών και μυκήτων επιταχύνει επίσης τη διεθνή συνεργασία και μπορεί να ανοίξει σημαντικές αλλά σπάνια προσβάσιμες συλλογές σε περιοχές με υψηλή βιοποικιλότητα, όπως η Μαδαγασκάρη.
Ένας «θησαυρός γνώσης»
Ο Λάντι Ρατζαοβελόνα, ανώτερος βοτανολόγος στο Kew Madagascar, δηλώνει: «Η Μαδαγασκάρη είναι μία εξαιρετική περιοχή υψηλής βιοποικιλότητας στον κόσμο. Με την ψηφιοποίηση [37.000 φυσικών δειγμάτων], έχουμε ξεκλειδώσει έναν θησαυρό γνώσης που καλύπτει αιώνες, προσφέροντας ανεκτίμητες πληροφορίες για τη σημερινή βιοποικιλότητα».
Το RBG Kew έχει πλέον ψηφιοποιήσει και τα 7,4 εκατομμύρια δείγματά του, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που συλλέχθηκαν από τον Κάρολο Δαρβίνο, και αυτά είναι ελεύθερα διαθέσιμα στο διαδίκτυο. Το τετραετές πρόγραμμα περιελάμβανε μερικές φορές τη λήψη ακόμα και 20.000 εικόνων υψηλής ανάλυσης την ημέρα. Συνολικά, υπάρχουν πλέον 145 εκατομμύρια ψηφιακά δείγματα διαθέσιμα στο διαδίκτυο παγκοσμίως, αλλά αυτό αντιστοιχεί σε λιγότερο από το 16% του συνόλου που φυλάσσεται στα βοτανικά μουσεία, αφήνοντας «τεράστια κενά στην κατανόηση», ανέφεραν οι επιστήμονες.
Η έκθεση περιλαμβάνει επίσης μια παγκόσμια μελέτη που χρησιμοποιεί ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδευμένο να εντοπίζει λουλούδια, το οποίο ανέλυσε 8 εκατομμύρια ψηφιοποιημένα δείγματα. Αποκάλυψε ότι η άνθηση έχει μετατοπιστεί κατά μέσο όρο 2,5 ημέρες ανά δεκαετία κατά τον τελευταίο αιώνα λόγω της κλιματικής κρίσης. Οι μεταβαλλόμενες βροχοπτώσεις, καθώς και η άνοδος των θερμοκρασιών, έχουν ως αποτέλεσμα ορισμένα λουλούδια να ανθίζουν αργότερα και άλλα νωρίτερα.
Αυτό μπορεί να διαταράξει σοβαρά τις μακραίωνες σχέσεις μεταξύ των φυτών και των επικονιαστών, καθώς και άλλων ζώων που εξαρτώνται από αυτά σε συγκεκριμένες εποχές του χρόνου. Για παράδειγμα, μια μελέτη που χρησιμοποίησε δείγματα από βοτανικό μουσείο έδειξε ότι περίπου το 80% των δέντρων του είδους Kindal στην Ινδία, τα οποία είναι σημαντικά για την παραγωγή ξυλείας, ανθίζανε παλαιότερα την ίδια περίοδο. Μέχρι τη δεκαετία του 1990, το ποσοστό αυτό μειώθηκε σε λιγότερο από το μισό.
Τεχνητή νοημοσύνη και ανάγκη για ενέργεια
Η νέα τεχνολογία αποκαλύπτει επίσης γενετικά μυστικά των μυκήτων, με τους επιστήμονες να είναι πλέον σε θέση να παράγουν γονιδιώματα υψηλής ποιότητας από πολύ παλιά δείγματα, μερικά από τα οποία είναι έως και 180 ετών. Οι ερευνητές δήλωσαν ότι η ανακάλυψη αυτή μετατρέπει τα ιστορικά δείγματα σε «χρυσωρυχείο γονιδιώματος» για νέα φάρμακα και την πρόβλεψη επιδημιών. Η πενικιλίνη και οι στατίνες προέρχονται από μύκητες.
«Οι μύκητες είναι πολύ “ευκαιριακοί” και αγαπούν τη ζέστη και την υγρασία», δήλωσε η Δρ Έστερ Γκάια, ανώτερη ερευνητική υπεύθυνη στο RGB Kew. «Ορισμένα ανθρώπινα παθογόνα φαίνεται να εξαπλώνονται από θερμότερες περιοχές, καθώς η ζεστή περίοδος γίνεται μακρύτερη στις εύκρατες περιοχές».
Υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με την υπερβολική χρήση ενέργειας και νερού από τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, κάτι που αναγνωρίζουν οι συντάκτες της έκθεσης. Η εφημερίδα The Guardian ανέφερε τον Μάιο ότι τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν πλέον το 6% της ηλεκτρικής ενέργειας στο Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ. Ο διευθυντής της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, δήλωσε τον Φεβρουάριο: «Χρειάζεται επίσης πολλή ενέργεια για να εκπαιδεύσεις έναν άνθρωπο».
Η έκθεση, η οποία συντάχθηκε από 400 επιστήμονες από 40 χώρες, προειδοποιεί ότι η χρήση της ψηφιοποίησης και της τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να ενισχύσει τις υπάρχουσες προκαταλήψεις και ανισότητες, εκτός εάν τα υποκείμενα δεδομένα εμπλουτιστούν και βελτιωθούν. Ζητά τη σύναψη συνεργασιών μεταξύ εταιρειών τεχνολογίας και περιβαλλοντικών οργανώσεων, καθώς και την επένδυση κυβερνήσεων και χρηματοδοτών σε συλλογές φυτών και μυκήτων.
Με πληροφορίες από Guardian
