Επιστήμονες χορήγησαν για πρώτη φορά σε ασθενή έναν ιό που σχεδιάστηκε με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI), σε μια προσπάθεια να αντιμετωπίσουν λοιμώξεις που δεν ανταποκρίνονται πλέον στα αντιβιοτικά.
Η νεοφυής εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Radical Numerics, με έδρα την Καλιφόρνια, ανακοίνωσε ότι ένας ασθενής με σοβαρή βακτηριακή λοίμωξη έλαβε πειραματική θεραπεία, η οποία περιλάμβανε ιούς που δημιουργήθηκαν από το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, Omnii-1.
Το συγκεκριμένο μοντέλο σχεδιάζει βακτηριοφάγους (phages), δηλαδή ιούς που προσβάλλουν και καταστρέφουν βακτήρια, χωρίς να στοχεύουν τα ανθρώπινα κύτταρα. Η θεραπεία με βακτηριοφάγους χρησιμοποιείται ήδη πειραματικά από γιατρούς για την αντιμετώπιση σοβαρών βακτηριακών λοιμώξεων, ιδιαίτερα όταν οι διαθέσιμες θεραπευτικές επιλογές για τους ασθενείς είναι περιορισμένες.
Αντί να αναζητήσει έναν ιό που θα μπορούσε να εξοντώσει τα βακτήρια του ασθενούς, το Omnii-1 επανασχεδίασε ένα τμήμα ενός ιού, ώστε να μπορεί να αναγνωρίζει και να επιτίθεται αποτελεσματικότερα στο συγκεκριμένο βακτηριακό στέλεχος που προκαλούσε τη λοίμωξη. Σύμφωνα με την εταιρεία, η διαδικασία σχεδιασμού μέσω τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε στο μέλλον να ολοκληρώνεται μέσα σε λίγες ημέρες.
Η θεραπεία χορηγήθηκε στο πλαίσιο ειδικού προγράμματος, το οποίο επιτρέπει στους γιατρούς να δοκιμάζουν πειραματικές θεραπείες όταν οι συμβατικές επιλογές είναι περιορισμένες.
Άγνωστο παραμένει για την ώρα το αποτέλεσμα
Η Radical Numerics υποστηρίζει ότι πρόκειται για την πρώτη φορά που βακτηριοφάγοι σχεδιασμένοι με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται για τη θεραπεία ανθρώπου. Η ανακοίνωση δημοσιεύθηκε στην ιστοσελίδα της εταιρείας, ωστόσο δεν έχει επιβεβαιωθεί από επιστημονική μελέτη που έχει αξιολογηθεί από ανεξάρτητους επιστήμονες (peer review). Επίσης, η εταιρεία δεν έχει διευκρινίσει εάν η θεραπεία είχε θετικό αποτέλεσμα για τον ασθενή.
Η συγκεκριμένη προσέγγιση θα μπορούσε να προσφέρει μια επιπλέον επιλογή για την αντιμετώπιση λοιμώξεων που είναι δύσκολο να θεραπευτούν. Μέχρι σήμερα, οι γιατροί πρέπει συνήθως να εντοπίσουν έναν ιό που υπάρχει στη φύση και μπορεί να στοχεύσει το συγκεκριμένο βακτήριο που προκαλεί τη λοίμωξη.
Η Radical Numerics εκτιμά ότι το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της μπορεί να επιταχύνει σημαντικά αυτή τη διαδικασία, σχεδιάζοντας ιούς που στοχεύουν την εκάστοτε λοίμωξη του ασθενούς και επιτρέποντας στους γιατρούς να βρίσκουν ταχύτερα μια κατάλληλη θεραπεία.
Η εταιρεία ανέφερε ότι, πριν από τη χορήγηση της θεραπείας, δοκίμασε τους ιούς που σχεδίασε η τεχνητή νοημοσύνη σε βακτήρια που είχαν απομονωθεί από τον ίδιο τον ασθενή. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα των εργαστηριακών δοκιμών που παρουσίασε, το μείγμα των ιών εξουδετέρωσε το δείγμα των βακτηρίων που ήταν ανθεκτικά στα αντιβιοτικά.
Ωστόσο, δεν έχουν δοθεί στη δημοσιότητα λεπτομέρειες για τη διάγνωση του ασθενούς, την έκβαση της θεραπείας ή το εάν η λοίμωξη αντιμετωπίστηκε τελικά.
Η εξέλιξη αυτή έρχεται σε μια περίοδο αυξανόμενου ενδιαφέροντος για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιτάχυνση της ιατρικής έρευνας, αλλά και εν μέσω ανησυχιών για τους κινδύνους που μπορεί να προκύψουν από την κακόβουλη αξιοποίησή της.
Οι φόβοι για τους AI ιούς
Τον Αύγουστο, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και το Arc Institute ανακοίνωσαν ότι χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να σχεδιάσουν ιούς που δεν είχαν εμφανιστεί προηγουμένως και μπορούσαν να εξοντώσουν βακτήρια E. coli σε εργαστηριακές δοκιμές.
Από τα σχεδόν 300 γονιδιώματα ιών που σχεδιάστηκαν μέσω τεχνητής νοημοσύνης, συντέθηκαν και δοκιμάστηκαν, τα 16 οδήγησαν στη δημιουργία λειτουργικών ιών. Τα συγκεκριμένα πειράματα πραγματοποιήθηκαν σε βακτήρια και όχι σε ανθρώπους.
Ερευνητές έχουν προειδοποιήσει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να σχεδιάζουν νέους ιούς εγείρουν ζητήματα βιοασφάλειας, ιδίως εάν αντίστοιχες μέθοδοι προσαρμοστούν για τη δημιουργία ιών που προσβάλλουν ανθρώπους.
Η ερευνητική ομάδα του Στάνφορντ επικεντρώθηκε σκόπιμα σε ιούς που επιτίθενται σε βακτήρια και όχι σε ανθρώπους ή ζώα. Ωστόσο, επιστήμονες ζητούν την ενίσχυση των μέτρων ασφαλείας, καθώς η έρευνα στη βιολογία με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς.
Με πληροφορίες από The Independent
