Η OpenAI δημοσίευσε περισσότερα από 370 μαθηματικά αποτελέσματα σε ένα ευρύ φάσμα κλάδων από την άλγεβρα και την θεωρητική πληροφορική μέχρι τη μαθηματική λογική παρουσιάζοντας τις δυνατότητες ορισμένων από τα πιο προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχει αναπτύξει.
Τον περασμένο μήνα η εταιρεία παρουσίασε τη λύση στην εξίσωση Navier-Stokes, ένα από τα δυσκολότερα μαθηματικά προβλήματα στον κόσμο, για την επίλυση του οποίου έχει προβλεφθεί έπαθλο 1 εκατ. δολαρίων.
Τόσο εκείνο το επίτευγμα όσο και η νέα ανακοίνωση έχουν προκαλέσει έντονες ανησυχίες μεταξύ κορυφαίων επιστημόνων του κλάδου οι οποίοι υποστηρίζουν ότι τα ερευνητικά εργαστήρια που βρίσκονται στην αιχμή της τεχνολογίας δεν θα πρέπει να δοκιμάζουν τα πιο προηγμένα μαθηματικά προβλήματα χρησιμοποιώντας ιδιόκτητα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στα οποία δεν έχει πρόσβαση η ευρύτερη κοινότητα των μαθηματικών.
Το Institute for Advanced Study στο Πρίνστον του Νιου Τζέρσεϊ, ένας ανεξάρτητος οργανισμός μαθηματικών ειδικών, δήλωσε ότι δεν υποστηρίζει αυτή την πρακτική. «Πλέον η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει μαθηματικά επιχειρήματα σε περιπτώσεις όπου ο άνθρωπος που της έδωσε την εντολή δεν είναι σε θέση να κατανοήσει τα επιχειρήματα, να τα επαληθεύσει ή να αναλάβει την ευθύνη γι’ αυτά. Πιστεύουμε ότι η ανθρώπινη κατανόηση των μαθηματικών παραμένει υψίστης σημασίας. Πώς μπορούμε, σε αυτή τη νέα εποχή, να εργαστούμε για τη δημιουργία ενός νέου μοντέλου που θα περιλαμβάνει την ανθρώπινη κατανόηση των μαθηματικών ως μέρος μιας υπεύθυνης επιστημονικής παραγωγής;» ανέφερε ο οργανισμός σε ανακοίνωσή του.
Σε μια προσπάθεια να αντιμετωπίσει τις ανησυχίες της μαθηματικής κοινότητας, η OpenAI ανακοίνωσε ότι θα συνεργαστεί με το Institute for Advanced Study προκειμένου να δώσει «στους μαθηματικούς λόγο για το πώς θα προχωρήσουμε από εδώ και πέρα». Η εταιρεία ωστόσο δεν ανέφερε ότι σκοπεύει να σταματήσει να δοκιμάζει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της πάνω σε αυτά τα προηγμένα προβλήματα. Ειδικοί του κλάδου εκφράζουν ανησυχίες ότι η OpenAI δεν πραγματοποιεί τους απαραίτητους ελέγχους για να αξιολογήσει και να επιβεβαιώσει την εγκυρότητα των αποτελεσμάτων.
Σε συνέντευξή του στους New York Times ο Τριστάν Μπακμάστερ μαθηματικός στο New York University ο οποίος εργαζόταν πάνω στο πρόβλημα Navier-Stokes δήλωσε ότι οι μαθηματικοί που δίνουν εντολές σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να λύσουν εξισώσεις ενδέχεται να παρέχουν οι ίδιοι πληροφορίες που βοηθούν το μοντέλο να καταλήξει στο αποτέλεσμα.
«Είναι πιθανό να υπάρχουν αρκετά αποτελέσματα όπου παίρνουν τη δουλειά κάποιου άλλου και στη συνέχεια την ολοκληρώνουν» εξηγεί ο Μπακμάστερ.
Naftemporiki.gr
Για να εμφανίζονται περισσότερα άρθρα της Ναυτεμπορικής στις αναζητήσεις σας εύκολα και γρήγορα, πρέπει να προσθέσετε το site στις προτιμώμενες πηγές σας. Μπορείτε να το κάνετε πηγαίνοντας εδώ.
