«Τραγική» χαρακτηρίζει ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, την παρουσία μνήμης RAM στους προσωπικούς υπολογιστές των χρηστών, την ώρα που η έλλειψη τσιπ λόγω της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να εκτοξεύει το κόστος.
Σε συνέντευξή του στο κανάλι Cheeky Pint στο YouTube, ο Άλτμαν αναφέρθηκε στα σοβαρά προβλήματα επάρκειας υπολογιστικής ισχύος που αντιμετωπίζει παγκοσμίως ο κλάδος της AI. Όταν η κουβέντα πέρασε αναπόφευκτα στο θέμα των μνημών, υποστήριξε ότι το «αόρατο χέρι» της αγοράς αποτυγχάνει, αφήνοντας να εννοηθεί πως αυτό συμβαίνει επειδή οι παραγόμενες DRAM δεν διοχετεύονται απευθείας στα data center για την εκτέλεση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
«Αν το δει κανείς από τη σκοπιά της παγκόσμιας κατανομής πόρων, είναι πραγματικά τραγικό να διαθέτει ο καθένας στον προσωπικό του υπολογιστή ένα μέρος της περιορισμένης παγκόσμιας παραγωγής DRAM και να το χρησιμοποιεί λίγο», ανέφερε ο Άλτμαν. «Όταν προσπαθείς να διαχειριστείς ένα περιβάλλον με τόσο έντονους περιορισμούς στην προσφορά, το ζητούμενο είναι η μέγιστη αξιοποίηση στο cloud. Κι όμως, το ένστικτο της πλειονότητας των ανθρώπων υπαγορεύει το ακριβώς αντίθετο».
Οι μνήμες RAM υπάρχουν σε πολλές συσκευές
Η OpenAI έχει κάθε συμφέρον να τεθούν σε λειτουργία όσο το δυνατόν περισσότερα data center, ώστε τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της να τρέχουν με τις μέγιστες δυνατές ταχύτητες. Ωστόσο, παρότι ο Άλτμαν φαίνεται να πιστεύει ότι όλοι αγοράζουν μνήμη αποκλειστικά για να τρέχουν τοπικά μοντέλα AI, η RAM είναι απαραίτητη σχεδόν σε κάθε καταναλωτικό ηλεκτρονικό προϊόν. Αυτός είναι εξάλλου και ο λόγος που οι τιμές σε όλο το υλικό για gaming έχουν πάρει την ανηφόρα φέτος.
Μόλις αυτόν τον μήνα, η τιμή των μεταχειρισμένων PS5 Pro στις ΗΠΑ εκτοξεύθηκε στα 1.399 δολάρια, μετά την επίσημη αύξηση που δέχτηκε η κονσόλα τον Μάρτιο λόγω της έλλειψης μνημών RAM.
Για τον Άλτμαν, πάντως, που θεωρεί ότι τα μοντέλα AI στο cloud αποτελούν το μέλλον της πληροφορικής, όλες αυτές οι ελλείψεις στην καταναλωτική αγορά αποτελούν πιθανότατα απλώς τη διαδρομή για να διοχετευτεί περισσότερη μνήμη στις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης και στα data center τους.
Με πληροφορίες από Ιgn
