Οι εκδότες μπορούν σήμερα να δουν ότι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης επισκέφθηκε μια σελίδα τους. Αυτό που συνήθως δεν μπορούν να δουν είναι τι συνέβη μετά: αν χρησιμοποίησε το άρθρο για να φτιάξει μια απάντηση, αν το ανέφερε ως πηγή, αν το εμφάνισε στον χρήστη ή αν εκείνος έκανε κλικ πάνω του.
Μια συμμαχία μεγάλων ειδησεογραφικών οργανισμών προσπαθεί τώρα να καλύψει ακριβώς αυτό το κενό. Η SPUR, στην οποία συμμετέχουν μεταξύ άλλων οι Guardian Media Group, Financial Times, Associated Press, BBC, Sky News, Telegraph Media Group και Mediahuis, παρουσίασε το Content Telemetry, ένα κοινό σύστημα που φιλοδοξεί να καταγράφει τι συμβαίνει στο δημοσιογραφικό περιεχόμενο όταν περνά μέσα από εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Η λογική είναι απλή. Ο εκδότης δεν θα βλέπει μόνο ότι ένα σύστημα AI πήρε ένα άρθρο από τη σελίδα του. Θα μπορεί να γνωρίζει αν το χρησιμοποίησε για να συνθέσει την απάντησή του, αν το ανέφερε ως πηγή, αν το εμφάνισε τελικά στον χρήστη και αν ο χρήστης αλληλεπίδρασε με αυτό. Το νέο πρότυπο της SPUR καταγράφει ακριβώς αυτά τα διαφορετικά στάδια.
Για τους εκδότες, αυτή είναι μεγάλη διαφορά. Σήμερα μπορούν να γνωρίζουν ότι το περιεχόμενό τους έφτασε σε ένα σύστημα AI, αλλά από εκεί και πέρα μεγάλο μέρος της διαδρομής του παραμένει αόρατο. Δεν ξέρουν με έναν κοινό και αξιόπιστο τρόπο αν ένα συγκεκριμένο άρθρο βοήθησε να δημιουργηθεί μια απάντηση, αν εμφανίστηκε ως πηγή ή αν έφερε τελικά κάποιον αναγνώστη πίσω στη σελίδα τους.
Με άλλα λόγια, οι εκδότες ζητούν για την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης κάτι που εδώ και χρόνια θεωρούν αυτονόητο στις μηχανές αναζήτησης και στα social media: να ξέρουν πού πηγαίνει το περιεχόμενό τους, πώς χρησιμοποιείται και τι αξία δημιουργεί.
Η SPUR έχει παράλληλα καλέσει τις OpenAI, Anthropic, Google, Meta και Microsoft να συμμετάσχουν σε μια νέα συμβουλευτική ομάδα για τις συμφωνίες αδειοδότησης περιεχομένου στην AI. Στόχος είναι οι ίδιες οι εταιρείες που αναπτύσσουν τα συστήματα να πάρουν μέρος στη συζήτηση για το πώς θα εφαρμοστούν οι νέοι κανόνες. Η πρώτη συνάντηση αναμένεται μέσα στον Οκτώβριο. Η Google δήλωσε στο Digiday ότι βρίσκεται συχνά σε επαφή με τη SPUR και άλλες ενώσεις, χωρίς να επιβεβαιώσει αν θα συμμετάσχει.
Το επόμενο δύσκολο ζήτημα είναι πώς θα επιβεβαιώνεται ότι αυτά τα στοιχεία είναι σωστά. Στις 15 Οκτωβρίου η SPUR έχει προγραμματίσει τεχνική συνάντηση για να εξετάσει πώς θα ελέγχονται οι πληροφορίες που δίνουν οι πλατφόρμες στους εκδότες για τη χρήση των άρθρων τους.
Πίσω από όλα αυτά βρίσκεται η μεγαλύτερη σύγκρουση για τα δικαιώματα και τα χρήματα. Η SPUR δημιουργήθηκε ώστε οι εκδότες να αποκτήσουν μεγαλύτερο έλεγχο πάνω στον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται η δημοσιογραφία τους από τα συστήματα AI και, όταν αποφασίζουν να δώσουν άδεια για αυτή τη χρήση, να γνωρίζουν τι ακριβώς παραχωρούν και τι αξία έχει.
Η συμμαχία δεν διαπραγματεύεται συλλογικά συμφωνίες για λογαριασμό των μελών της. Κάθε εκδότης εξακολουθεί να αποφασίζει μόνος του αν και με ποιους όρους θα παραχωρήσει το περιεχόμενό του στις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό που επιχειρεί να δημιουργήσει η SPUR είναι μια κοινή βάση μέτρησης, ώστε αυτές οι διαπραγματεύσεις να μη γίνονται στο σκοτάδι.
Αν το σύστημα υιοθετηθεί από τις μεγάλες εταιρείες AI, ένας εκδότης θα μπορεί, για πρώτη φορά με κοινό τρόπο, να γνωρίζει: αυτό το άρθρο το πήρε το σύστημα, αυτό το χρησιμοποίησε για την απάντηση, αυτό το ανέφερε ως πηγή και αυτό έφερε τον χρήστη σε επαφή με το περιεχόμενό μας.
Και τότε αρχίζει η επόμενη, πολύ πιο δύσκολη συζήτηση: πόσο αξίζει αυτή η χρήση;
Με στοιχεία από Digiday, SPUR Coalition
