Η εσωτερική χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται σε ιδιαίτερα δαπανηρή υπόθεση για πολλές εταιρείες τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της Apple.
Με τις αποδόσεις αυτών των επενδύσεων να φθίνουν, η εξάρτηση από ακριβά ψηφιακά εργαλεία επιβαρύνει σημαντικά τους προϋπολογισμούς. Η Apple αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη κυρίως για τη διευκόλυνση της συγγραφής κώδικα και τον εντοπισμό σφαλμάτων.
Σύμφωνα με ρεπορτάζ του Bloomberg, ο αμερικανικός κολοσσός έχει ήδη μειώσει το ημερήσιο όριο κονδυλίων για ορισμένους μηχανικούς από τα 300 στα 200 δολάρια. Σε ορισμένες ομάδες το κονδύλι έχει πέσει ακόμη και στα 100 δολάρια, ενώ υπάρχουν τμήματα όπου η ημερήσια χρηματοδότηση για εργαλεία AI περιορίζεται μόλις στα 25 δολάρια.
Πάντως, η Apple επιτρέπει στους εργαζομένους της να αιτούνται επιπλέον προϋπολογισμό ανάλογα με τις ανάγκες κάθε project. Η κίνηση αυτή αντικατοπτρίζει τη γενικότερη υποχώρηση της βιομηχανίας τεχνολογίας, καθώς ο πρώτος, πειραματικός κύκλος της τεχνητής νοημοσύνης φτάνει στο τέλος του.
Έκαναν χρήση του ορίου οι μηχανικοί της Apple;
Αν και η έκθεση αφήνει να εννοηθεί πως επικρατεί προβληματισμός στην εταιρεία, αφήνοντας ακόμη και αιχμές για πιθανές απολύσεις, τα πραγματικά δεδομένα δείχνουν μια διαφορετική εικόνα. Πολλοί μηχανικοί αναφέρουν ότι οι εργαζόμενοι της Apple δεν πλησίαζαν καν το προηγούμενο, ιδιαίτερα γενναιόδωρο όριο των 300 δολαρίων.
Επομένως, πίσω από τις περικοπές δεν κρύβεται κάποια εσωτερική απειλή, αλλά μάλλον μια καθαρά γραφειοκρατική προσαρμογή. Όταν οι εργαζόμενοι δεν απορροφούν τα κονδύλια που τους αναλογούν, η αποδέσμευση αυτών των κεφαλαίων για άλλες δραστηριότητες είναι μια απόλυτα λογική απόφαση.
Η αγορά και οι επενδυτές αρχίζουν πλέον να προσγειώνονται στη νέα πραγματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Πρόκειται αναμφίβολα για μια ισχυρή τεχνολογία, ικανή να επιταχύνει τις ροές εργασίας και να εντοπίζει σφάλματα σε κλίμακα που κανένας άνθρωπος δεν θα μπορούσε. Ωστόσο, η χρησιμότητά της παραμένει περιορισμένη για τους πραγματικούς ειδικούς του είδους. Οι προγραμματιστές της εταιρείας δεν βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να σχεδιάσουν την επόμενη αναβάθμιση του Pages ή του Notes.
Παράλληλα, η Apple αναπτύσσει πιο λειτουργικά συστήματα AI που βασίζονται στα δικά της μοντέλα. Επιπλέον, οι υπολογιστές Mac διαθέτουν την απαραίτητη ισχύ για την τοπική εκτέλεση πολλών μοντέλων, περιορίζοντας δραστικά την ανάγκη για αγορά εξωτερικών, επί πληρωμή δεδομένων.
Καθώς ο αρχικός ενθουσιασμός για την τεχνητή νοημοσύνη καταλαγιάζει και η επενδυτική «φούσκα» σκάει, ο εξορθολογισμός των προϋπολογισμών στη νέα αυτή πραγματικότητα αποτελεί απλώς θέμα κοινής λογικής.
Με πληροφορίες από Bloomberg
